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Logistique / suivi en temps réel

Système de suivi de flotte

Projet Lanexas · client sous NDA

Une plateforme d’opérations de flotte réunissant positions des véhicules, itinéraires, heures d’arrivée et écarts dans un espace destiné aux responsables d’exploitation. Le système devait transformer des mises à jour continues en informations opérationnelles rapides et compréhensibles.

Données de la mission

Rôle
CTO / Architecte solution
Équipe
Équipe principale de 5 personnes + support DevOps
Durée
Environ 7 mois
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Contribution de Lanexas

Architecture temps réel, modélisation des données géospatiales, conception du pipeline de positions, direction technique et supervision des mises en production.

Résultat

Les responsables d’exploitation ont obtenu une vue opérationnelle unique en temps réel. Le traitement des positions pouvait évoluer indépendamment de l’API applicative, avec un historique exploitable des itinéraires et des écarts.

Participation de l’IA

La plateforme de flotte utilisait l’IA pour les prédictions et la planification opérationnelles : heures d’arrivée, affectation des véhicules et itinéraires, et signaux de risque de maintenance issus de la télémétrie.

Fonctionnalités IA livrées

  • 01Prédiction des heures d’arrivée à partir du GPS, de la vitesse, de l’itinéraire et de la destination, complétés par le trafic, la météo, le calendrier et les historiques du conducteur et du trajet
  • 02Optimisation des itinéraires et de l’affectation des véhicules selon la distance, le trafic, la capacité et les délais de livraison
  • 03Signaux de maintenance prédictive à partir du kilométrage, de la température moteur, de la consommation, des vibrations et des codes de diagnostic

Chaîne de production

Télémétrie véhicule → Kafka → suivi Go et agrégation des features → services ML Python → PostgreSQL / Redis → API et tableau de bord

Périmètre livré

  • 01Collecte des positions, historique des déplacements, itinéraires et géofences
  • 02Calcul des heures d’arrivée et détection des écarts d’itinéraire
  • 03Mises à jour en direct de l’interface via WebSockets

Stack technique

  • Go
  • Python / ML
  • PostgreSQL / PostGIS
  • Redis
  • Kafka
  • NATS
  • WebSockets
  • Docker
  • Kubernetes
  • Prometheus / Grafana

Pourquoi le client n’est pas nommé

Il s’agit d’un véritable projet Lanexas. L’identité du client et les détails confidentiels de la réalisation restent protégés par NDA ; cette page présente uniquement le contexte produit, la contribution, le périmètre, la stack et le résultat dont la publication est autorisée.

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