Logistique / suivi en temps réel
Système de suivi de flotte
Projet Lanexas · client sous NDA
Une plateforme d’opérations de flotte réunissant positions des véhicules, itinéraires, heures d’arrivée et écarts dans un espace destiné aux responsables d’exploitation. Le système devait transformer des mises à jour continues en informations opérationnelles rapides et compréhensibles.
Données de la mission
- Rôle
- CTO / Architecte solution
- Équipe
- Équipe principale de 5 personnes + support DevOps
- Durée
- Environ 7 mois
Contribution de Lanexas
Architecture temps réel, modélisation des données géospatiales, conception du pipeline de positions, direction technique et supervision des mises en production.
Résultat
Les responsables d’exploitation ont obtenu une vue opérationnelle unique en temps réel. Le traitement des positions pouvait évoluer indépendamment de l’API applicative, avec un historique exploitable des itinéraires et des écarts.
Participation de l’IA
La plateforme de flotte utilisait l’IA pour les prédictions et la planification opérationnelles : heures d’arrivée, affectation des véhicules et itinéraires, et signaux de risque de maintenance issus de la télémétrie.
Fonctionnalités IA livrées
- 01Prédiction des heures d’arrivée à partir du GPS, de la vitesse, de l’itinéraire et de la destination, complétés par le trafic, la météo, le calendrier et les historiques du conducteur et du trajet
- 02Optimisation des itinéraires et de l’affectation des véhicules selon la distance, le trafic, la capacité et les délais de livraison
- 03Signaux de maintenance prédictive à partir du kilométrage, de la température moteur, de la consommation, des vibrations et des codes de diagnostic
Chaîne de production
Télémétrie véhicule → Kafka → suivi Go et agrégation des features → services ML Python → PostgreSQL / Redis → API et tableau de bord
Périmètre livré
- 01Collecte des positions, historique des déplacements, itinéraires et géofences
- 02Calcul des heures d’arrivée et détection des écarts d’itinéraire
- 03Mises à jour en direct de l’interface via WebSockets
Stack technique
- Go
- Python / ML
- PostgreSQL / PostGIS
- Redis
- Kafka
- NATS
- WebSockets
- Docker
- Kubernetes
- Prometheus / Grafana
Pourquoi le client n’est pas nommé
Il s’agit d’un véritable projet Lanexas. L’identité du client et les détails confidentiels de la réalisation restent protégés par NDA ; cette page présente uniquement le contexte produit, la contribution, le périmètre, la stack et le résultat dont la publication est autorisée.
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